-
ลูกค้า
KIA Usedcars
-
วัตถุประสงค์
รับประกันการแสดงภาพรถยนต์บนพอร์ทัลอย่างถูกต้องด้วยการจัดเรียงอัตโนมัติตามมุมมอง
-
ความท้าทาย
การอัปโหลดภาพโดยตัวแทนจำหน่ายแบบแมนนวลไม่มีมาตรฐานในการจัดเรียง ทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการแสดงผลและสร้างความสับสนให้กับผู้ใช้งาน
เพื่อแก้ปัญหานี้ FMF ได้พัฒนาและผสานโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถตรวจจับและจัดหมวดหมู่ภาพรถยนต์โดยอัตโนมัติตามมุมมอง 35 มุมที่กำหนดไว้ ช่วยเพิ่มความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ผู้ใช้
-
เป้าหมายโครงการ
- จัดเรียงภาพตามมุมรถยนต์โดยอัตโนมัติระหว่างการอัปโหลดผ่านพอร์ทัลและ API
- พัฒนาและผสานโมเดล Deep Learning สำหรับการจดจำมุมรถยนต์ 35 มุมด้วยความแม่นยำสูง
- บรรลุความแม่นยำอย่างน้อย 95% ในการจำแนกภาพจากข้อมูลฝึกสอนจำนวนมาก
-
ระยะเวลา
65 วันทำการ (384 ชั่วโมง)
-
การดำเนินงานและ การปฏิบัติ
1การวิจัยและวิเคราะห์
ประเมินกระบวนการอัปโหลดและแสดงผลภาพที่มีอยู่
พัฒนาข้อกำหนดทางเทคนิคที่ระบุข้อกำหนดโมเดล AI และการผสานกับพอร์ทัล
2การเตรียมฐานข้อมูล
รวบรวมและติดป้ายกำกับชุดข้อมูลฝึกสอนจากภาพรถยนต์หลายพันภาพสำหรับการเรียนรู้ของ AI
3การพัฒนาโมเดล AI
ออกแบบสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการตรวจจับมุมรถยนต์ 35 มุมที่ไม่ซ้ำกัน
ฝึกสอนโมเดลด้วยภาพมากกว่า 1,000 ภาพต่อมุม เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการจดจำ
4การผสาน API และการติดตั้งระบบ
ผสานโมเดล AI เข้ากับระบบแบ็กเอนด์ของ KIA Usedcars ผ่าน REST API
ติดตั้งระบบบนเซิร์ฟเวอร์เฉพาะเพื่อรับประกันการประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์
-
เทคโนโลยีที่ใช้
ภาษาโปรแกรม
Python
เฟรมเวิร์ก AI
TensorFlow, PyTorch
API
การผสาน REST API กับ KIA Usedcars
โครงสร้างพื้นฐาน
เซิร์ฟเวอร์เฉพาะสำหรับการติดตั้งโมเดล AI
-
ผลลัพธ์
ขจัดข้อผิดพลาดจากการจัดเรียงแบบแมนนวลตัวแทนจำหน่ายไม่จำเป็นต้องจำแนกภาพด้วยตนเองอีกต่อไปความแม่นยำของ AI ในการจดจำมุมรถยนต์และจัดเรียงภาพได้อย่างถูกต้องการประมวลผลภาพเร็วขึ้นก่อน
การจัดเรียงแบบแมนนวลใช้เวลา 15 นาทีต่อคันหลัง
การจัดเรียงด้วย AI เสร็จสิ้นภายในไม่ถึง 1 วินาทีต่อคันภาพที่ประมวลผลต่อวันครอบคลุมรถยนต์ 2,000 - 3,000 คันลดข้อร้องเรียนจากลูกค้าเกี่ยวกับการแสดงผลภาพรถยนต์ที่ไม่ถูกต้องด้วยการใช้ประโยชน์จาก Machine Learning และระบบอัตโนมัติ FMF ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการจัดการภาพรถยนต์สำหรับ KIA Usedcars โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และประสบการณ์ผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญ กำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับตลาดรถยนต์ดิจิทัล
ผลงานอื่นๆ
ดูทั้งหมดCalderazzo On 31
ร้านอาหารอิตาเลียนในประเทศไทย
สร้างแนวคิดภาพลักษณ์ที่สอดคล้องกันสำหรับการออกแบบโซเชียลมีเดียของร้านอาหาร
Civetta-Villas.com
บริษัทโลจิสติกส์บุคคลที่สามระดับโลกที่มีฐานในเอเชีย มีพอร์ตโฟลิโอธุรกิจที่หลากหลายและครอบคลุมเอเชียมากที่สุด
พัฒนาและดำเนินกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลและรับประกันการขายบ้านทั้งหมด 100%
Bumrungrad International Hospital
โรงพยาบาลนานาชาติที่ใหญ่ที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โรงพยาบาลบำรุงราษฎร์ อินเตอร์เนชั่นแนล ตั้งอยู่ในกรุงเทพฯ
การทำ SEO ให้เว็บไซต์โรงพยาบาลบำรุงราษฎร์ อินเตอร์เนชั่นแนล