ระบบจัดเรียงภาพรถยนต์อัตโนมัติสำหรับ KIA Usedcars ด้วยเทคโนโลยี AI

  • ลูกค้า

    KIA Usedcars

  • วัตถุประสงค์

    รับประกันการแสดงภาพรถยนต์บนพอร์ทัลอย่างถูกต้องด้วยการจัดเรียงอัตโนมัติตามมุมมอง

  • ความท้าทาย

    การอัปโหลดภาพโดยตัวแทนจำหน่ายแบบแมนนวลไม่มีมาตรฐานในการจัดเรียง ทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการแสดงผลและสร้างความสับสนให้กับผู้ใช้งาน

    เพื่อแก้ปัญหานี้ FMF ได้พัฒนาและผสานโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถตรวจจับและจัดหมวดหมู่ภาพรถยนต์โดยอัตโนมัติตามมุมมอง 35 มุมที่กำหนดไว้ ช่วยเพิ่มความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ผู้ใช้

  • เป้าหมายโครงการ
    • จัดเรียงภาพตามมุมรถยนต์โดยอัตโนมัติระหว่างการอัปโหลดผ่านพอร์ทัลและ API
    • พัฒนาและผสานโมเดล Deep Learning สำหรับการจดจำมุมรถยนต์ 35 มุมด้วยความแม่นยำสูง
    • บรรลุความแม่นยำอย่างน้อย 95% ในการจำแนกภาพจากข้อมูลฝึกสอนจำนวนมาก
  • ระยะเวลา

    65 วันทำการ (384 ชั่วโมง)

  • การดำเนินงานและ การปฏิบัติ

    1

    การวิจัยและวิเคราะห์

    ประเมินกระบวนการอัปโหลดและแสดงผลภาพที่มีอยู่

    พัฒนาข้อกำหนดทางเทคนิคที่ระบุข้อกำหนดโมเดล AI และการผสานกับพอร์ทัล

    2

    การเตรียมฐานข้อมูล

    รวบรวมและติดป้ายกำกับชุดข้อมูลฝึกสอนจากภาพรถยนต์หลายพันภาพสำหรับการเรียนรู้ของ AI

    3

    การพัฒนาโมเดล AI

      ออกแบบสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการตรวจจับมุมรถยนต์ 35 มุมที่ไม่ซ้ำกัน

      ฝึกสอนโมเดลด้วยภาพมากกว่า 1,000 ภาพต่อมุม เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการจดจำ

    4

    การผสาน API และการติดตั้งระบบ

      ผสานโมเดล AI เข้ากับระบบแบ็กเอนด์ของ KIA Usedcars ผ่าน REST API

      ติดตั้งระบบบนเซิร์ฟเวอร์เฉพาะเพื่อรับประกันการประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์

  • เทคโนโลยีที่ใช้

    ภาษาโปรแกรม

    Python

    เฟรมเวิร์ก AI

    TensorFlow, PyTorch

    API

    การผสาน REST API กับ KIA Usedcars

    โครงสร้างพื้นฐาน

    เซิร์ฟเวอร์เฉพาะสำหรับการติดตั้งโมเดล AI

  • ผลลัพธ์

    100%

    ขจัดข้อผิดพลาดจากการจัดเรียงแบบแมนนวล
    ตัวแทนจำหน่ายไม่จำเป็นต้องจำแนกภาพด้วยตนเองอีกต่อไป

    >95%

    ความแม่นยำของ AI ในการจดจำ
    มุมรถยนต์และจัดเรียงภาพได้อย่างถูกต้อง

    x15

    การประมวลผลภาพเร็วขึ้น

    ก่อน

    การจัดเรียงแบบแมนนวลใช้เวลา 15 นาทีต่อคัน

    หลัง

    การจัดเรียงด้วย AI เสร็จสิ้นภายในไม่ถึง 1 วินาทีต่อคัน

    105,000

    ภาพที่ประมวลผลต่อวัน
    ครอบคลุมรถยนต์ 2,000 - 3,000 คัน

    90%

    ลดข้อร้องเรียนจากลูกค้า
    เกี่ยวกับการแสดงผลภาพรถยนต์ที่ไม่ถูกต้อง

    ด้วยการใช้ประโยชน์จาก Machine Learning และระบบอัตโนมัติ FMF ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการจัดการภาพรถยนต์สำหรับ KIA Usedcars โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และประสบการณ์ผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญ กำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับตลาดรถยนต์ดิจิทัล

มาเริ่มต้นพูดคุยเกี่ยวกับโปรเจคถัดไปของคุณกันเถอะ!