-
ความท้าทายของอุตสาหกรรม
สำหรับตลาดรถยนต์ ตัวแทนจำหน่าย บริษัทประกันภัย ธนาคาร การประมูลออนไลน์ และบริษัทโลจิสติกส์ การจัดการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและใช้เวลานาน
-
เป้าหมายของโครงการ
- ข้อมูลกระจัดกระจาย (รูปภาพ, รหัส VIN, เอกสาร, สเปค, ราคา)
- ข้อผิดพลาดจากการกรอกข้อมูลด้วยมือ
- ใช้เวลานานในการประมวลผลรูปภาพ เอกสาร และข้อมูลเมตา
- ขาดการเชื่อมต่อระหว่างแพลตฟอร์ม CRM, ERP, ประกันภัย และประมูล
-
โซลูชัน
FMF พัฒนาระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลรถยนต์ การตรวจสอบ การประเมินราคา และระบบโลจิสติกส์อัตโนมัติ — ลดข้อผิดพลาด ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพ
-
วัตถุประสงค์หลัก &
คุณสมบัติการประมวลผลภาพรถยนต์อัตโนมัติ
- จดจำมุมของรถยนต์และจัดเรียงรูปภาพโดยอัตโนมัติ
- ตรวจสอบคุณภาพรูปภาพ (ความละเอียด แสงสว่าง และวัตถุที่ไม่ต้องการ)
- ครอบตัดรูปภาพอัตโนมัติและลบสัญญาณรบกวนเพื่อความสม่ำเสมอ
- ตรวจจับความเสียหายบนภาพรถยนต์โดยใช้โมเดล Vision ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การจดจำ VIN และข้อความด้วย AI
- ดึงรหัส VIN จากรูปภาพและเอกสารที่สแกน
- ประมวลผลข้อความจากเอกสารจดทะเบียน สัญญา และกรมธรรม์ประกันภัยโดยใช้ OCR
- จับคู่สเปครถยนต์กับฐานข้อมูลผู้ผลิตเพื่อความแม่นยำ
การวิเคราะห์ข้อมูลและการตรวจสอบ
- ตรวจสอบข้ามรูปภาพ VIN และเอกสารกับแคตตาล็อกรถยนต์
- ตรวจจับความไม่ตรงกันในรายการเทียบกับสเปคจริง
- แจ้งเตือนการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้นโดยใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ระบบโลจิสติกส์และเอกสารอัตโนมัติ
- สร้างรายงานและเอกสารดิจิทัลสำหรับตัวแทนจำหน่าย บริษัทประกันภัย และธนาคาร
- วางแผนเส้นทางการจัดส่งอัตโนมัติสำหรับการขนส่งรถยนต์
- ซิงค์กับผู้ให้บริการโลจิสติกส์สำหรับการติดตามแบบเรียลไทม์
การประเมินราคารถยนต์อัตโนมัติและราคาตลาด
- คำนวณมูลค่าตลาดแบบเรียลไทม์จากข้อมูลย้อนหลัง
- พิจารณาระยะทาง สภาพ และแนวโน้มอุตสาหกรรมเพื่อความแม่นยำของราคา
- คาดการณ์ความผันผวนของราคาในอนาคตในช่วง 3–6–12 เดือน
การประเมินสภาพรถยนต์ผ่านระบบวินิจฉัย
- เชื่อมต่อกับบริการวินิจฉัย (OBD, การเชื่อมต่อ API)
- ตรวจจับข้อบกพร่องที่ซ่อนอยู่และประเมินการสึกหรอของรถยนต์
-
การพัฒนาและ
การนำไปใช้งานการวิเคราะห์กระบวนการทางธุรกิจ
- ศึกษาเวิร์กโฟลว์การประมวลผลข้อมูลที่มีอยู่
- สร้างข้อกำหนดทางเทคนิคที่ปรับแต่งสำหรับการเชื่อมต่อระบบ
การฝึกโมเดล AI และการพัฒนาฐานข้อมูล
- รวบรวมชุดข้อมูล (รูปภาพ, รหัส VIN, เอกสาร, แนวโน้มราคา)
- จัดหมวดหมู่ข้อมูล (สเปครถยนต์, การประเมินราคาตลาด, การตรวจจับความเสียหาย)
การตั้งค่าระบบประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ระบบประมวลผลขั้นสูงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์รถยนต์ผ่าน Computer Vision, การจดจำตัวอักษร, การคาดการณ์ราคา และการตรวจสอบอัตโนมัติ
Computer Vision สำหรับรูปภาพ
- ฝึก AI ให้จดจำมุมรถยนต์มากกว่า 40 มุม
- พัฒนาการตรวจจับความเสียหายโดยใช้โมเดล YOLO และ Faster R-CNN
การจดจำ OCR และ VIN
- นำ Tesseract OCR และ Google Vision API มาใช้สำหรับการดึงข้อความ
- ตรวจสอบรหัส VIN กับฐานข้อมูลผู้ผลิต
การคาดการณ์ราคาด้วย AI
- ฝึกโมเดลจากข้อมูลตลาดย้อนหลัง
- สร้างโมเดลการประเมินราคาแบบไดนามิกสำหรับการคาดการณ์ราคาที่แม่นยำ
การตรวจสอบอัตโนมัติและการสร้างรายงาน
- จับคู่รายการรถยนต์กับแคตตาล็อกผู้ผลิต
- ตรวจสอบความสอดคล้องอัตโนมัติสำหรับสินเชื่อและกรมธรรม์ประกันภัย
-
เทคโนโลยีที่ใช้
ภาษาโปรแกรม
Python, C++
เฟรมเวิร์ก AI
TensorFlow, PyTorch, OpenCV
โมเดล Computer Vision
YOLO, Faster R-CNN
การจดจำ OCR และข้อความ
Tesseract OCR, Google Vision API
API
REST API, Webhooks
Databases
PostgreSQL, MongoDB
การวิเคราะห์ Big Data
Apache Spark, Elastic search
-
ผลลัพธ์
ใน 6 เดือน100%
กำจัดข้อผิดพลาดจากการจัดเรียงด้วยมือ
95%
ความแม่นยำของราคาในรายงานการประเมิน
10x
การสร้างเอกสารเร็วขึ้น
-
ระบบประมวลผลภาพอัตโนมัติ
- กำจัดข้อผิดพลาดจากการจัดเรียงด้วยมือ 100%
- ประมวลผลรูปภาพทันทีแทนการทำงานด้วยมือหลายชั่วโมง
-
การจดจำ VIN และข้อความด้วย AI
- ก่อน: การกรอกข้อมูลด้วยมือใช้เวลา 5–10 นาทีต่อคัน
- หลัง: AI จดจำเสร็จภายในไม่ถึง 1 วินาที
-
การป้องกันการฉ้อโกงและรายการซ้ำ
- AI ตรวจจับความไม่ตรงกันในรายการรถยนต์
- แจ้งเตือนโฆษณาซ้ำก่อนเผยแพร่
-
ความแม่นยำในการประเมินราคาตลาด
- ความแม่นยำของราคา 95% ในรายงานการประเมิน
- โมเดลคาดการณ์ราคาช่วยให้ผู้ขายวางแผนสินค้าคงคลังได้ดีขึ้น
-
ระบบโลจิสติกส์และการประมวลผลเอกสาร
- การสร้างเอกสารเร็วขึ้น 10 เท่า
- การวางแผนโลจิสติกส์แบบบูรณาการเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งรถยนต์
-
-
ใครได้ประโยชน์จาก
โซลูชันนี้?ตลาด
การตรวจสอบรายการอัตโนมัติ การตรวจจับการฉ้อโกง
ตัวแทนจำหน่าย
การประมวลผลเอกสารทันที การเชื่อมต่อ CRM
บริษัทประกันภัย
การประเมินความเสี่ยงและป้องกันการฉ้อโกงด้วย AI
ธนาคาร
การตรวจสอบ VIN ก่อนอนุมัติสินเชื่อรถยนต์
บริษัทโลจิสติกส์
การจัดเส้นทางอัตโนมัติและการติดตามการจัดส่ง
การจัดการข้อมูลรถยนต์ที่เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และปลอดภัยขึ้น ลดต้นทุนพร้อมเพิ่มประสิทธิภาพทั่วทั้งอุตสาหกรรม ต้องการทำให้กระบวนการข้อมูลรถยนต์ของคุณเป็นอัตโนมัติ? FMF มีโซลูชัน!
ผลงานอื่นๆ
ดูทั้งหมดCalderazzo On 31
ร้านอาหารอิตาเลียนในประเทศไทย
สร้างแนวคิดภาพที่สอดคล้องกันสำหรับการออกแบบโซเชียลมีเดียของร้านอาหาร
Civetta-Villas.com
บริษัทโลจิสติกส์บุคคลที่สามระดับโลกที่มีฐานในเอเชีย มีพอร์ตธุรกิจที่หลากหลายและครอบคลุมเอเชียมากที่สุด
พัฒนาและดำเนินกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลและรับประกันการขายบ้านทั้งหมด 100%
Bumrungrad International Hospital
โรงพยาบาลนานาชาติที่ใหญ่ที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โรงพยาบาลบำรุงราษฎร์ อินเตอร์เนชั่นแนล ตั้งอยู่ในกรุงเทพฯ
การเพิ่มประสิทธิภาพ SEO ของเว็บไซต์โรงพยาบาลบำรุงราษฎร์ อินเตอร์เนชั่นแนล